自从将AIS用作识别过往船只的安全技术措施以来,AIS技术已越来越多地嵌入到船舶管理者的导航决策中,而且似乎对AIS技术的依赖性越来越大。
但过分依赖AIS技术,往往是以牺牲驾驶员对ECDIS和ARPA信息的关注为代价的,导致船舶在繁忙水域航行时的评估认知出现盲点,从而误导决策发生碰撞。
下面这两艘船的碰撞,可以说就是船舶导航过度依赖AIS的典型案例了...
英国海洋事故调查局(MAIB)于3月19日就一起船舶碰撞事故发布了调查报告,在报告中,特别强调船舶导航中过度用AIS数据的相关风险,并就此提请国际航运公会(ICS)和国际海事组织IMO就船舶驾驶中AIS使用的相关指南进行修正。
事件回顾——
时间:2018年8月4日晚上
地点:直布罗陀海峡东南部海域
当时,英国籍集装箱船“ANL Wyong”轮和意大利籍的天然气运输船“King Arthur”轮都航行进入了西班牙的阿尔赫西拉斯港(Algeciras port)的运输繁忙水域。
“ANL Wyong”轮在联系阿尔赫西拉斯港方面后,获知暂时没有可用的泊位,于是在港外等待引航员将之引航入港。
而就在这期间,“King Arthur”轮也向港口方向驶来...
当时天色黑暗,海上浓雾笼罩,两艘船根据AIS显示,都没有意识到马上要发生的碰撞危险。
在原地等待的“ANL Wyong”轮,其驾驶室值班人员意识到有其他船只正在靠近,但是认为两艘船保持了安全距离,并会安全通过,因此未采取任何行动。
“ANL Wyong”轮吃水线上方被撞穿
而在“King Arthur”轮上,船长的避碰决策主要基于AIS数据和VHF对话。
根据AIS数据和VHF对话,“King Arthur”轮船长指挥驾驶员改变了航向,打算越过“ANL Wyong”轮的船尾。
但此时“King Arthur”轮驾驶室人员并不能看清“ANL Wyong”轮,船长对情况的评估判断以及采取的避碰对策,也完全基于自动识别系统的数据信息。
因此事实上,当“King Arthur”轮船长决定将“King Arthur”轮转为右舷方向时,实际上是使船只驶向了“ANL Wyong”轮。
由于能见度很差,直到“King Arthur”轮首舷马上要撞上“ANL Wyong”轮时,“King Arthur”轮船长和大副才看到“ANL Wyong”轮上层建筑甲板的指示灯。
意识到危险后,马上命令船舶右满舵,但是已经晚了,首舷撞上了“ANL Wyong”轮。
而此时“ANL Wyong”轮的值班驾驶员正在监视局势,但显然他也没有发现即将撞过来的“King Arthur”轮,也没有采取任何行动。
就这样,就在双方都认为保持了安全距离可以顺畅通过时,碰撞发生了。
“King Arthur”轮轮首舷部位受损
事后据“King Arthur”轮船长表示,他当时正在查看的AIS信息表明,“ANL Wyong”轮发动机正在使该船转向西南方向,但事后说明,该船的航向是197°,且其发动机并没有运转,船是停在水中的。而且当时由于洋流,“ANL Wyong”轮是以2.2kts的速度在060°方向上发生移动——而这,几乎与“King Arthur”轮船长的评估判断恰好相反!
MAIB的调查报告认为,两船当时都在密切监视双方的运动情况,但都没有意识到即将发生的碰撞风险并采取有效行动,存在“评估风险碰撞时不适当使用VHF无线电和AIS信息”的情况。
MAIB一位调查官员表示:
“尽管他们位于公认的船舶交通服务区域内,负责该地区交通安全的海岸管理局并未警告他们正在发生的风险,但在我看来,两艘船的驾驶室对AIS数据的过分依赖是造成碰撞的最主要原因,这是AIS辅助设备导致碰撞的典型案例。”
为了防止过度依赖AIS造成避碰误判而发生类似事件,MAIB建议AIS系统应包括一个额外的“状态”选项,以指示船舶何时“在航行中”。
“在AIS中有16个数据字段可用于状态信息表达,但当前仅使用了其中的15个,因此有能力添加其它的选项。”MAIB调查官员说。
鉴于这一碰撞事故的调查结果,MAIB采取了两项行动:
一是,提请国际航运公会(ISC)对出版的《船舶驾驶程序指南》(The Bridge Procedures Guide)进行修正,即在其中加上“由于存在混淆和错误的风险,不应过度依赖VHF无线电和AIS来进行碰撞”的强调性表述。
二是,向英国海事和海岸警卫队提出安全建议,要求提议国际海事组织IMO修正AIS数据,建议船舶航行中的AIS数据应包括一个附加状态字段,以处理目标船的移动方式可能引起的混乱。
而船舶过于依赖船上AIS等技术设备在实际中产生的误判事故,实际上在此前就引发业界对自动驾驶船舶安全性和可靠性的担忧。最近由科技巨头IBM联手海洋研究组织ProMare打造的“五月花”,将于今年下半年在横跨大西洋测试时启用“AI”船长,这在业界引发广泛热议和关注,但鉴于过于依赖船上自动化设备带来的弊端,可能业界不少人士都会有这样一个问号:AI船长对于船舶安全航行的可靠性和保障性有多大把握?
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