随着中国人口红利的慢慢减退，依赖人力的物流行业，也正努力从劳动密集型向技术密集型转变，大数据和人工智能技术的应用已经把物流业从肩扛手提的传统模式，带入了科技驱动的新物流时代。很多人都在感慨“2017年双11收货比往年更快了！”的确，1亿件“双11”快递包裹的签收时间正在不断缩短，2017年只用了2.8天，还不到5年前的1/3。
物流业再登新台阶
国家邮政局发布的最新数据显示，2017年我国邮政业业务总量年均增速达37%，业务收入占GDP比重提高到0.82%，行业基础性先导性作用更加突出。快递业务量已连续4年稳居世界第一，包裹快递量超过美日欧等发达经济体，对世界增长贡献率超过50%，已成为世界物流行业的动力源和稳定器。
行业规模再上新台阶的同时，发展质效也在不断优化。全国快递专业类物流园区超230个，湖北国际物流核心枢纽项目进展顺利，行业运营全货机达96架，高铁运输快件工作取得重大进展，大数据、云计算、物联网、智能分拣等一批行业发展关键共性技术加快应用。
然而，行业发展进入新时代，我国物流业大而不强的基本业情却没有改变。人们需要更多样化更个性化的产品，更精准更可靠的服务，更全面更丰富的功能，更绿色、智慧的方式，需要进一步提升行业发展平衡性和充分性，提高行业供给体系质量和效益，加快转变发展方式，与科技融合智慧化发展。
打造智慧物流新体系
从揽收到运输，再从中转分拣到派送签收，小小包裹对科技应用需求越来越高，打造智慧物流体系需深入每个作业环节。
大数据：物流业发展的智慧引擎
大数据作为智慧物流的思维系统，实现数据与包裹的连接，可对货物流通预警，做到防范风险，让物流行业“忙而不乱”，从而更好地保证客户体验,它对物流行业发展的各环节都有着至关重要的作用。
大数据+物流运力优化。通过大数据技术加强对货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送成本和提高配送效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务。
大数据+供应链。大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例：顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。
大数据+物流个性化服务。大数据让物流企业为客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，更有针对性地开展个性化服务，让消费者得到更多便利，提高满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。
人工智能：现代仓储的智慧中枢
“无人仓”代表着全新的第三代物流系统技术，其智能化体现为：数据感知、机器人融入、算法指导生产。丰富的数据感知、人工智能算法决策和机器人系统组成了无人仓眼睛、大脑和四肢，面对大量货品的流动，进行有条不紊地冷静调配和操作，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的高度共享。
以京东物流全球首个全流程无人仓为例：庞大的六轴机器人负责用吸盘将货箱重新码放；AGV机器人利用地面贴着的二维码导航搬运货架；小件分拣时，货架穿梭车从两排货架上将装有商品的货箱取下，放上传送带供分拣机器人分拣；此外，还有堆垛机器人、无人叉车等机器人负责各环节。这一占地4万平方米的分拣场地，每日处理订单超20万单，机器人拣选速度达3600次/小时，高出传统工人5-6倍。
此外，苏宁也全面上线云仓库，与传统仓库相比处理能力翻了4.5倍，而员工却减少了1000人以上；菜鸟机器人仓库在上海、天津、浙江、广东等地已上线；百世集团也自主研发了“风暴自动分拣系统”，将包裹分拣准确率从全人工的80%提高到99.9%以上，效能提升4倍。该系统是相对轻量化的生产线，占地面积小，可根据单量变化灵活调整增加自动分拣线数量。
无人化：开启运输与派送智慧大门
在运输环节，从无人机与物流结合到无人驾驶汽车、货车与物流结合，物流行业正与无人化技术加速融合。在路况良好的高速公路上，现有成熟的驾驶辅助系统完全能胜任自动驾驶，进入拥挤的城市街道后，无人驾驶卡车可切换到人工模式，好坏路况应对自如，卡车司机得到了极大的解放，缩短物流时间，降低运营成本。
无人机产业发展相对无人驾驶技术应用更为成熟。国际上，以亚马逊为首的各大公司都在争相发展无人机运输，以节省人力成本。国内，京东在西安的飞行服务中心已投入运营，在宿迁京东准备建立无人机行业“黄埔军校”，这两地将兼具无人机研发测试、运营调度等多项功能。顺丰已研发出全球首款大型货运无人机AT200，并计划通过“大型有人运输机+支线大型无人机+末端小型无人机”三段式空运网实现36小时通达全国，即便是地形复杂或偏远地区也不例外。
在派送环节，已有多家企业尝试使用载重10-15斤，飞行半径10-15公里的末端无人机对偏远地区用户投送。京东和中国邮政均已常态化运营，京东在陕西西安和江苏宿迁启动了无人机配送常态化运营。中国邮政已开通安吉县的杭垓镇到七管村、大坑村、杭河村、岭西村的邮路，用无人机替代邮车进行每日报纸、信件、小包派送。
菜鸟在末端配送环节研发了机器人小G，一次可携带10-20个包裹，只要通过手机向它发出服务请求，小G就会与TMS（运输管理系统）对接规划最优配送路径，将货物送到指定位置，用户可以通过电子扫描进行签收。其采用了激光与视觉并行的SLAM（定位与地图构建）方案，能够观察周边复杂环境，自动识别并动态避让。
京东在末端配送环节推出了无人车,在高校进行试点，具有六个不同大小的载货舱，每日配送10-20单。它配备了多个视觉传感器和雷达，通过形成视差图等方式构建外部三维环境，检测障碍物远近和大小。无人车也可根据目的地自主路径规划。用户可在无人车上输入提货码取货。
科技驱动的新物流时代
如今，我国物流行业被喻为中国经济的一匹“黑马”。之前的“黑”在于高速增长的业务量，而今后要继续保持就需融入更多科技元素，坚持智慧发展。伴随着科技与现代制造业、生产性服务业等融合发展，也将进一步创新服务链、打通信息链、改造实物链，助推物流业步入新时代。
物流行业对云计算、大数据及物联网的综合运用已是大势所趋。未来物流业还将实现操作无人化、运营智能化、决策智慧化。物流系统和设备能够自主进行路线设计，仿真人类的视觉识别、抓取等动作，并可将各环节的智能设备有机地结合在一起，实现运营智能化。原本依靠经验的决策体系，也将通过大数据和人工智能技术变革，系统和设备实现自我思考和自主决策，做到决策智慧化，真正实现智慧物流。
然而，我国物流行业在智慧化道路上还面临一些问题亟待解决。如，无人机、无人车的大规模应用还需相关政策进一步制定；信息标准化薄弱，物流信息共享程度还较低；智慧物流数据基础设施建设相对滞后，存在多方信息不对称等现象；社会物流资源闲置明显，物流设施设备未得到充分有效利用；智慧物流专业人才较为紧缺。
总而言之，智慧物流是我国现代物流发展的必然趋势，预计2025年将是其应用成熟期，不仅会形成信息全网全覆盖的应用模式，而且将打破行业间、企业间信息孤岛和不对称，有效整合社会物流资源，实现我国智慧物流的高效发展。
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