随着移动互联网的飞速发展，物流行业信息化程度不断加深，物流运营过程中产生了海量的数据，如何运用大数据进行可视化物流运营管理，是整个物流行业目前面临的机遇和难题，大数据技术的应用可以帮助物流企业提高管理水平、实现智能决策、精准预测的目的。
1. 大数据技术在智慧物流商物管控中的应用
大数据背景下智慧物流商物数据包括大宗商品数据和零售商品数据。大数据在商物管理中的应用可以使得对商品管理在时间空间上进行智能化决策，科学管理商物的流通节点及流通通道，实时掌控商物的流量流向，大数据技术在商物管控中的应用过程如图1-1所示。
图1-1大数据技术在商物管控中的应用流程
商品的流量流向呈现动态变化的特点，物流企业运用大数据技术及时捕捉到商品的生产厂商数据、供应商数据、商品市场数据、商品流量数据、商品流向数据、消费者购买数据、消费者行为习惯、竞争对手数据等，运用分布式存储、云存储技术、SQL/NoSQL技术对数据进行整合管理、按照结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的分类对数据进行分类管理，通过云计算技术、并行处理技术、网络技术等对数据进行处理，建立关于商品流量流向、流通结构等方面的数学模型，对相关指标进行分析，再运用关联分析、聚类分析等大数据分析挖掘技术，从中找出对商品流量流向、流通结构影响最大的指标，排除干扰分析结果的指标，得出最优的解决方案，以调整商品的流通结构使之合理化，控制商品的流量流向，对商品流通的核心节点及流通通道实现实时控制，进而还可以预测商品未来的需求情况，开拓新市场，扩大业务范围，实现商品流通过程的精细化、可视化管控。
2. 大数据技术在智慧物流供应链管理中的应用
大数据技术在物流供应链管理中的应用可以提高物流供应链的灵活度，通过大数据预测分析，实现智慧物流供应链管理的智能化、可视化，极大的提高客户的满意度，塑造差异化的物流服务，并且可以及时快速的掌控供应链各环节可能存在的风险，为客户提供安全运营保障。大数据在智慧物流供应链中的应用布局如图1-2所示。
图1-2大数据技术在物流供应链管理中的应用
智慧物流采购中通过大数据采集捕捉技术捕捉到供应商数据、采购批量批次数据、进货成本数据等一系列数据，运用大数据计算处理技术，建立最优订购量决策模型和风险评价指标体系，从而确定最佳订购方案，实现对采购过程中的各种潜在风险可视化管理，使管理层可以以直观的方式了解和控制风险点，达到降低采购成本的目的;在生产物流环节运用大数据技术，可对生产过程中的数据进行采集处理分析挖掘，通过数据掌控整个生产过程，从而更好的指导生产，减少生产过程中不必要的资源浪费;在销售环节利用大数据技术通过采集消费者行为数据、历史季节性销售额、气候天气、消费者交易数据、来自社交媒体上的有用信息、用户定位显示所在的位置、发布的内容等数据，对这些数据进行实时分析，开展关联性促销，随时改变产品的摆放布局，为自身各类商品的库存提供参考值。
3. 大数据技术在智慧物流业务管理中的应用
大数据技术在智慧物流业务管理中的应用主要体现在运输业务、仓储业务、配送业务三大核心业务中。大数据的应用可以实现物流作业的智能运输，使运输资源得到最优化配置;可以实现仓储业务的自动化，提高仓储物流服务水平;可以实现配送环节的动态控制，从而提高配送效率，为客户提供动态多样化的配送服务。大数据技术在智慧物流业务管理中的应用如图1-3所示。
图1-3大数据技术在智慧物流业务管理中的应用
运输业务中利用大数据技术对运输过程中产生的数据进行处理分析，可以使运输资源得到最优化配置，满足客户对运输业务的个性化需求，实现运输过程的信息化、智能化管控;仓储业务中大数据技术可对仓库备货进行指导，实现精细化库存管理、提高预测的精确度，有效地降低仓储保管成本，实现仓储物流作业的可视化、透明化管理，提高仓储物流服务水平;配送业务中大数据技术通过对交通条件、价格因素、用户数量及分布和用户需求等影响因素进行数据采集及挖掘分析，形成动态的配送方案，为客户提供实时的配送状态信息服务，从而提高配送效率，提升服务质量。
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